最小费用最大流-最小费用路算法
最小费用最大流
在求最大流的过程中,对于每一条边都有一个费用,现在希望费用最小,流最大。求最大流和最小费用。
最小费用路算法
最小费用路算法的思想是:先找最小费用路,在该路径上面增流,增加到最大流。
利用邻接表建立双向边,正向边的花费为cost,反向边的花费为-cost. 在找最小费用路的时候,从源点出发,沿着可行 (E[i].cap>E[i].flow)广度搜索每个邻接点, 如果当前的边可以继续松弛,那么就更新,就是SPFA算法,并且记录一下前驱。
当找到最小费用路以后,那么就从汇点向源点找一条,最小的可增流量,沿着增广路正向增流,反向减流,最后花费的费用为: 累加这个过程求出来的就是最小费用,最大流就是每次累加的可增流量
可以AC:【模板】最小费用最大流 算法复杂度:
const int N=5000+20;
const int M=50000+20;
int top;//当前边下标
int dis[N],pre[N];//源点到点i的最小距离,pre[i]记录前驱
bool vis[N];//标记数组
int maxflow;
int first[N];//存储头结点
struct Edge
{
int v,next;
int cap,flow,cost;
} E[M*2];
void init()
{
mem(first,-1);
top=0;
maxflow=0;
}
void add_edge(int u,int v,int c,int cost)
{
E[top].v=v;
E[top].cap=c;
E[top].flow=0;
E[top].cost=cost;
E[top].next=first[u];
first[u]=top++;
}
void add(int u,int v,int c,int cost)
{
add_edge(u,v,c,cost);
add_edge(v,u,0,-cost);
}
bool spfa(int s,int t,int n)
{
int i,u,v;
queue<int>q;
mem(vis,false);
mem(pre,-1);
for(int i=1; i<=n; i++) dis[i]=inf;
vis[s]=true;
dis[s]=0;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
u=q.front();
q.pop();
vis[u]=false;
for(int i=first[u]; i!=-1; i=E[i].next)
{
v=E[i].v;
if(E[i].cap>E[i].flow&&dis[v]>dis[u]+E[i].cost)
{
dis[v]=dis[u]+E[i].cost;
pre[v]=i;
if(!vis[v])
{
q.push(v);
vis[v]=true;
}
}
}
}
if(dis[t]==inf)
return false;
return true;
}
int MCMF(int s,int t,int n)//minCostMaxFlow
{
int d;
int i,mincost=0;//maxflow当前最大流量,mincost当前最小费用
while(spfa(s,t,n))//表示找到了从s到t的最小费用路
{
d=inf;
for(int i=pre[t]; i!=-1; i=pre[E[i^1].v]) //遍历反向边
d=min(d,E[i].cap-E[i].flow);
maxflow+=d;//更新最大流
for(int i=pre[t]; i!=-1; i=pre[E[i^1].v]) //增广路上正向边流量+d,反向边流量-d
{
E[i].flow+=d;
E[i^1].flow-=d;
}
mincost+=dis[t]*d;//dis[t]为该路径上单位流量费用之和
}
return mincost;
}
int main()
{
int n,m,st,ed;
int u,v,w,c;
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&st,&ed);
init();
for(int i=1; i<=m; i++)
{
scanf("%d%d%d%d",&u,&v,&w,&c);
add(u,v,w,c);
}
int mincost=MCMF(st,ed,n);
printf("%d %d\n",maxflow,mincost);
return 0;
}